博客
关于我
Wannafly挑战赛22 A.计数器(n个整数间的裴蜀定理)
阅读量:218 次
发布时间:2019-03-01

本文共 552 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

题意

在数论中,给定一组数,要求找出这些数的最大公约数(GCD)。具体来说,给定一组数a₁, a₂, ..., aₙ,和一个数m,求这些数与m的最大公约数g。通过分析这些数的性质,我们可以找出解决方案。

解法

要解决这个问题,我们可以采用以下步骤: 1. 初始化g为m的值。 2. 遍历每一个数a_i,更新g为当前g与a_i的最大公约数。 3. 最终得到的g即为所求的最大公约数。 这种方法利用了数论中的最大公约数性质,能够高效地解决问题。

代码示例

```cpp #include
using namespace std;

#define int long long

const int maxm = 1e5 + 5;

int a[maxm];
int n, m;

signed main() {

ios::sync_with_stdio(0);
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cin >> a[i];
}
int g = m;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
g = __gcd(g, a[i]);
}
cout << g << endl;
}

以上代码实现了上述解法,能够高效地计算多个数与m的最大公约数。

转载地址:http://mlkv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
OpenCV保证输入图像为三通道
查看>>
OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
opencv图像分割3-分水岭方法
查看>>
opencv图像切割1-KMeans方法
查看>>
OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
查看>>
opencv图像特征融合-seamlessClone
查看>>
OpenCV图像的深浅拷贝
查看>>
OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
查看>>
OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
查看>>
OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
查看>>
OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
查看>>